大语言模型在审计应用中的优势是什么？

　　答：一是总结与概括能力。大语言模型能够在处理文本时快速总结关键信息，避免繁琐的逻辑推理过程。在面临大量文本处理与概括的工作时，可交由大语言模型进行处理。

　　二是知识积累。由于训练数据的广泛性和丰富性，大语言模型可以综合其所掌握的繁复知识，处理多样化文本任务。

　　三是小样本学习能力。大语言模型具有非常强的小样本学习(Few-shot Learning)能力，即只需要提供少数的几个样例、提示词，就能对反馈结果进行完善。

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