大数据审计如何向“智慧审计”提升呢？

　　从大数据审计到智慧审计，需要的是不断积累。当前我们要加强信息化建设，要为智慧审计提供算力（硬件设施）和算法（数据管理和分析模型或系统），数据采集也要同步跟上。在硬件准备方面，数据存储容量要更大，数据连接要更快捷，数据分析要提供更强算力；在软件准备方面，数据调用要更加方便，数据分析要有更多维度，现场核查反馈要更加高效。数据采集、数据分析模型构建是一个长期过程，算力提升是一个与时俱进的过程。

　　随着大数据审计智能化水平的提升，审计人力资源配置也将会发生改变。传统的审前调查将增加更多数据需求调查和数据整理的工作，审计项目实施之外也增加了更多的数据采集和标准构建的工作。但这些工作是推进大数据审计工作的必由之路----数据的采集、标准化是开展大数据审计的基础，可以帮助我们利用各地基于标准化数据共享出来的大数据分析模型实现审计思路共享，节省数据分析方面的人力投入。审计人力资源将更多地向数据采集分析、审计现场核查前后两端倾斜。这对审计人员能力提出了复合型的要求，既要具备现场核查的能力，比如会计基础；又要掌握数据分析技能，能看懂和修改审计模型，具备很好的数据处理能力。

　　在大数据审计向智慧审计的演变过程中，数据处理支撑部门扮演了重要角色，对数据处理人员提出了更高要求。数据处理人员要为大数据审计提供支撑，要求大家不仅要能维护信息系统，还要能根据业务需求，对数据进行整理和标准化，并参与模型编写和数据分析工作。